德甲第 25 轮后，球员评分在足球世界中的重要性与数据分析的关系

德甲第25轮比赛结束后，笔者讨论了关于球员评分的事情。

在过去的十年里，数据分析在足球界占据了非常重要的地位。越来越多的足球比赛中总会标注各种数据。没有人能幸免于此。当我们谈论足球时，我们总是谈论统计数据。作为一名足球解说员，我知道数据的变化是无穷无尽的，而且非常复杂。另外，由于相关数据设备的发展，足球数据如雨后春笋般涌现，一切都可以数字化。

不管数据分析是好是坏，数据在当今的足球世界中起着非常重要的作用，而球员评分在其中起着非常大的作用。如果我们寻找任何足球网站，上面都会有球员评分（主要是在每个比赛日结束后）。就像热门的选秀节目一样，从来不缺少对选手的评价。这样的行为可以吸引读者的注意力，保证节目网站的点击量。在足球世界中，球员评分越来越不可或缺。

每个人都在做这样的事情，但结果却不同。由于各个媒体的评分标准不同，最终球员的评分也不同。有时差别不大，但有时差别却大如天地。

在众多媒体中德甲球队分布图，有些媒体是根据直觉来进行评分的，比如《踢球者》的“6-1评分量表（6分=灾难，1分=贝利着魔）”。根据德国媒体的评分标准，本赛季迄今为止德甲最佳球员是奥斯曼·登贝莱，场均得分为2.44分，而德甲2最佳球员则是场均2.57分的赤城戈贾。 （效力于德累斯顿迪纳摩）。

除了“感性主义者”之外，还有一些媒体公司根据特定的公式进行计算，这些公式通常类似于线性权重模型。通常，这些模型都是来自各媒体的“独家菜谱”。即使列出了评分细节，我们也无法知道核心部分是什么。那么，与《感性学派》和《踢球者》的玩家评分相比，《感觉学派》和《踢球者》的玩家评分有什么区别呢？根据本网站的计算方法，本赛季德甲联赛迄今为止表现最好的球员是蒂亚戈·阿尔坎特拉。他的平均评分达到了8.2分（满分10分），德甲最佳球员2名球员由三名球员分享：拉塞·索比奇（圣保利）、蒂姆·克莱登斯特和马克·施纳特勒（海登海姆），这三人都是评分为6.49。

显然，这就是区别。接下来我们列出一些玩家评分的对比：

奥斯曼·登贝莱：《踢球者》排名第1和第12；

蒂亚戈·阿尔坎塔拉：《踢球者》排名第11德甲球队分布图，排名第1；

Akaky （德国2）：《踢球者》排名第1，排名第15；

Lasse （德国2）：《踢球者》排名第15，并列第1；

Tim （德乙）：“排名踢球者”第 77 名，并列第一；

Mark ( 2)：《》排名第二，并列第一。

当然，这样的差距也是可以预见的。毕竟各个媒体的评分标准并不相同，但有时候，各个媒体还是会在选手排名上“碰撞”。

首先我们来看看本赛季德甲联赛迄今为止评分前10名的球员：

1.蒂亚戈·阿尔坎塔拉

2.福斯伯格

3.莱万多夫斯基

4.罗本

5. 德米尔巴伊

6.奥巴梅扬

7.纳比·凯塔

8.本杰明·胡伯纳

9. 赛义德·科拉希纳茨

10.恰尔汗奥卢

接下来我们来看看《踢球者》评价的德甲联赛前10名球员：

1. 奥斯曼·登贝莱

2.罗本

3. 符文-贾尔斯坦

4.莱万多夫斯基

5.拉姆

6. 罗曼·比尔吉

7.纳比·凯塔

8.奥利弗·鲍曼

9.塞巴斯蒂安·鲁迪

10.福斯伯格

为了更完整的比较，我们来看看本赛季德甲排名前10的球员：

1.蒂亚戈·阿尔坎塔拉

2.莱万多夫斯基

3.胡梅尔斯

4.奥巴梅扬

5.哈维·马丁内斯

6.苏勒

7.阿拉巴

8.拉姆

9.罗本

10.莫黛斯特

莱万多夫斯基和罗本在三大媒体中均排名前十。而像蒂亚戈·阿尔坎特拉这样的球员也出现在两家媒体的前十名单中。

到了赛季末，这种百花齐放的局面可能会收敛，各媒体的收视率可能会向平均值靠拢（当然，它们之间肯定会有一些差异）。然而，就单款游戏而言，不同玩家评分方式之间的差距，使得单款游戏的玩家评分确实不值得关注。

案例研究：德甲第 25 轮，丹尼斯·迪克迈尔

在案例研究中，我们选择了汉堡队右后卫丹尼斯·迪克迈尔在德甲第25轮比赛中的表现作为研究对象。这场汉堡客场与法兰克福互交白卷的比赛中，全场比赛共有12次射门。两队合计传球成功率不足60%，犯规42次。

然而，在这样的一场比赛中，有媒体对丹尼斯·迪克梅尔的评分高于德甲第25轮所有球员的平均评分。另一家媒体给出的评分，远远低于所有玩家的平均评分。另一家媒体对丹尼斯·迪克梅尔的评价略低于平均水平。

回过头来德甲球队分布图，我们来看看迪克·迈耶那场比赛的表现：他尝试了18次传球，但只成功了4次。尝试了3次铲断，成功率100%。他有4次成功头球并犯规2次。

这样的数据让你有何感受？且不说他的防守表现有多出色，至少他的传球非常糟糕。只需轻轻一踢球，球就会飞到任何地方。

(图)汉堡0-0战平法兰克福时迪克梅尔的传球分布图

那么这名球员的得分应该高于德甲平均水平，低于平均水平，甚至远低于平均水平呢？至少在我（本文作者）看来，迪克梅尔的评分应该低于平均水平。

我不明白主教练为什么选择他作为首发，也不知道迪克梅尔在比赛中在想什么。我更无法理解迪克·梅尔如何看待他糟糕的传球成功率。说实话，作为粉丝，你也看不懂。

因此，当我们通过球员评分来审视球员在球场上的实际表现时，我们会发现各种媒体给出的球员评分确实没什么用。

你怎么认为？

游戏中有些问题是无法用数据来表达的。

这就是事情变得棘手的地方。

球员评分通常是根据球员持球时的表现来确定，这意味着球员的表现评分被整合到分散的数据中，包括（传球、拦截、高空对决等）。

然而，在比赛过程中，球员并不总是能够保持控球权。球员需要不断地在控球和无球状态之间切换。而且很多时候玩家的行动会引发一系列的连锁反应，环环相扣。球员在场上并不是一个纯粹独立的个体。例如，如果一名球员的传球成功率可以达到88%，但他将球传给队友，后者一拿到球就被对方拦截，那么这次传球的选择是否也应该考虑为失去控制？负责球？

也就是说，所有的数据都受到一系列棘手因素的影响：比赛策略、临场策略、球员的具体任务、上一场比赛、下一场比赛、场地和天气情况、裁判尺度、裁判视野限制、队友跑位、球队攻防转换速度、各种突发情况……

我真心希望你能明白我在说什么。

相比之下，棒球运动最好采用类似于现在橄榄球的球员评分规则，因为棒球比赛中，几个队友之间没有太多的接触，场上的情况也不复杂。完全可以轻松地将各种数据加在一起，从而为某个玩家给出合理的分数。正因为如此，棒球的数据价值是所有运动项目中最高的。

然而，足球并不是一项可以通过小数据相加就能解释的运动。在这一点上，仅仅根据球员的财产来判断他的表现就像根据维基百科的概要来判断大卫林奇的电影一样。虽然控球率的统计分析并没有错，但这并不是一个球员在比赛中的完整表现。

说实话，我说的话你可以不信，但是我们应该相信一些职业选手的意见。例如，布罗夫斯基最近谈到了数据分析。作为一名退役球员，他以业内人士的身份谈到了球员评分是多么荒谬。当然，他的言论也发人深省。我们对足球了解多少？屏幕前我们能看懂游戏中的多少细节？

在布罗夫斯基看来，球员评分是一个荒谬而粗糙的产品，他还表达了他对当今人们过于重视球员控球时的数据的担忧。

足球是一项非常动态的运动，这项运动根本无法用这样的原始数据来表示。然而，就我个人而言，我并没有因为这些数据构建的局限性而感到沮丧。相反，我看到了光明的前景，因为这个领域有更广阔的前景。从数据分析的角度来分析足球，只会让我对不可预测的足球更加好奇。

最后我还是想说，小心那些玩家评分。